Portrait of Yann Ahlgrim

Machine Learning Engineer

Im Rahmen meines Masterstudiums der Wirtschaftsinformatik liegt mein Forschungsschwerpunkt auf Self-Supervised Latent Representations for Robust Generalization in Unconstrained Environments. Zur Vertiefung dieser Thematik suche ich aktuell nach einer passenden Vollzeitstelle als Research Engineer oder einer PhD-Position.

Parallel dazu arbeite ich als Werkstudent im Full-Stack-Development bei Mercedes-Benz Tech Innovation und sammelte internationale Erfahrung als Machine Learning Engineer bei CoPilot Innovations in Chicago.

Abseits von Software und KI bin ich als ehrenamtlicher Basketballtrainer aktiv und gehe surfen.

Forschung

Evaluierung von I-JEPA für robuste Wildlife Classification unter Distribution Shifts auf dem WILDS Benchmark

Diese Arbeit untersucht die Fähigkeit von I-JEPA, auf einen Distribution Shift zu generalisieren, unter Verwendung des iWildCam2020-WILDS Benchmarks.

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Lebenslauf

Berufserfahrung

Reutlingen University - Master Thesis (Feb 2026 - Sep 2026)

Mercedes-Benz Tech Innovation - Full Stack Engineer (Oct 2025 - Jun 2026)

Almato AG - Bachelor Thesis (Sep 2024 - Dec 2024)

Almato AG - Application Engineer (Mar 2024 - Aug 2024)

CoPilot Innovations - Machine Learning Engineer (Sep 2023 - Feb 2024), Chicago

Almato AG - Software Engineer (Sep 2022 - Jul 2023)

Isolde-Kurz-Gymnasium - System Administration (Nov 2021 - Aug 2022)

Ausbildung

Reutlingen University - Master of Science, Wirtschaftsinformatik (Mar 2025 - Jul 2026)

Hochschule für Technik Stuttgart - Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik (Sep 2021 - Feb 2025)

Johannes Kepler Gymnasium - High School Diploma (Sep 2012 - Jul 2020)

Kenntnisse

Python, PyTorch, Tensorflow, Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib, Rust, Golang, Java, C#, JavaScript, SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, GraphQL, Docker, Linux, Slurm, AWS, Google Cloud, Next.js

Sprachen: Französisch (Muttersprache/zweisprachig), Englisch (beruflich), Deutsch (Muttersprache/zweisprachig)

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